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重点营运车辆行业监测服务平台，运用北斗、物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，整合北斗定位、视频图像、ADAS/DSM♐、气象等多源数据, 实现动态监测、态势评估、安全预警、应急处置、统计分析、综合考评等功能，形成重点营运车辆动态监督的闭环管🌌理，减少道路运输安全隐患，提高行业信息化服务水平。
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方案优势
  • 重点车辆统一监管
    对辖区内重点营运车辆（旅游包车、长途客车、危货运输车和重型载货汽车、半挂牵引车等）统一监控管理，解决营运车辆多、管理人员少、难以有效管控的问题。
  • 全过程态势监管
    从过去注重发生事故后查处、轻事前预防的现状转变为事前注重预防、事中重视过程监管、事后查处不放松的全过程监管
  • 指标监测精细化
    通过监测车辆在线率、轨迹完整率、数据合格率、定位漂移率、平台连通率等指标，及时获悉异常情况并及时做出处置。
  • 应急处置体系化
    第一时间推送异常指标，提醒监管部门、运营服务商、企业各方及时跟踪处理，从而预防和减少道路运输事故的发生。
应用案例
  • 福建省厦门市重点营运车辆行业监测处置系统
    去年的111月底，我们在广东省省成都市建设规划了成都市关键点经营车子领域检测加工整体的，该类目通过统一性的车机刷卡设备规范标准和动态化图监督部门手机的系统，爬取各区关键点经经营输车子数剧文件，将及运送的各个企业主依据数剧文件和车子车子等动态化图数剧文件列为监督部门整体的并举行综和补救讲解，并组网车机拒绝平安报警灯数剧文件，做到全环节闭环控制管理。同一，整体的收录省厅考虑新新机制，将PK对战车子违反规定数剧文件评价给的各个企业主及营销推广商，与此建立起的各个企业主和营销推广商同时统计指标考虑新新机制，催进监督部门与功能同时发展前景，将单一化的的管理手机的系统转换成为监督部门与功能内置式化的全方法手机的系统。系统化在灾情防范的时候也发挥出很重要效应，借助对货运车子班次与车子运动轨迹、主要是高速公路出入库岛参数等来做好解析。继续对到发、正好经过这里疫源地的车子来做好主要是隐患排查表解析，为主要管部们来做好灾情状况隐患排查和决策制定作为法律规定。


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